Medios digitales pierden tráfico por crecimiento de la inteligencia artificial, según estudio
Un cambio invisible para el usuario, pero letal para los medios: la inteligencia artificial está reformulando el periodismo digital.
La inteligencia artificial pone en tela de juicio la estrategia de los medios digitales.
La inteligencia artificial de Google está sacudiendo las bases del periodismo digital. Desde el lanzamiento de AI Overviews en mayo de 2024 y la implementación del Modo IA en 2025, los principales medios del mundo reportan caídas en su tráfico web, lo que compromete la viabilidad de su modelo de negocio basado en visitas orgánicas desde el buscador.
Un análisis de SimilarWeb, citado por The New York Post, reveló que 37 de los 50 portales informativos más relevantes en Estados Unidos vieron reducciones de tráfico. Forbes y HuffPost encabezaron la lista con una caída del 40%, seguidos por CNN.com (-28%) y DailyMail.com (-32%).
La herramienta Modo IA responde directamente a las búsquedas de los usuarios sin necesidad de redirigirlos a los sitios originales. Según denunció Cambio 16, esto rompe con el “pacto tácito” que durante años rigió la relación entre Google y los medios: indexar contenidos a cambio de tráfico masivo.“Esto afecta directamente nuestra capacidad de invertir en periodismo de calidad”, advirtió Danielle Coffey, presidenta de la News/Media Alliance.
La era de la inteligencia artificial
El impacto va más allá de una simple caída de tráfico. Las redacciones construyeron durante años sus estrategias de contenido en torno a la optimización para motores de búsqueda (SEO), con equipos dedicados a atraer visitas a través de enlaces tradicionales. Hoy, estos enlaces están siendo desplazados por resúmenes generados por IA que extraen contenido, lo reformulan y presentan respuestas directas al usuario.
Además, según Cambio 16, el cambio afecta de forma desigual: mientras que Google asegura que las noticias urgentes siguen teniendo prioridad, los contenidos de salud, estilo de vida o tecnología, que se caracterizan por dar ingresos estables, son los más perjudicados. Los directores de los diarios digitales más grandes del mundo afirman que la estrategia se tendrá que crear de cero.
Nuevas estrategias de distribución
Incluso, algunos medios ya buscan canales alternativos de distribución, como newsletters, apps móviles, eventos y contenido especializado. El Wall Street Journal, por su parte, reportó mejoras al fortalecer su relación directa con lectores fieles.
Google, por otro lado, defiende sus acciones. Asegura que los resúmenes con IA mejoran la experiencia del usuario y que sigue enviando “miles de millones de clics” diarios. Sin embargo, estudios muestran que el CTR del primer resultado orgánico cayó desde que se activaron las herramientas de IA.
¿Esto afecta el modelo de negocio?
Más allá del tráfico, lo que está en juego es el modelo de negocio de los medios digitales. La caída en impresiones reduce ingresos por publicidad programática y limita el alcance para captar suscriptores. Según Cambio 16, William Lewis, CEO de The Washington Post, afirmó que se trata de “una amenaza seria que no debe subestimarse”.
El dilema ético sobre el uso de contenidos periodísticos para entrenar modelos de IA añade más tensión al escenario. Algunos medios ya evalúan acciones legales, mientras otros negocian licencias con otras tecnológicas.